【摘 要】
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基于归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),提出了一种新的物候遥感监测方法,基于森林植被的年NDVI时间累积曲线,利用Logistic模型对NDVI累积曲
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划项目(2013CB733405);国家自然科学基金项目(41201345)资助
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基于归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI),提出了一种新的物候遥感监测方法,基于森林植被的年NDVI时间累积曲线,利用Logistic模型对NDVI累积曲线进行拟合,依据曲率极值方法提取森林植被物候期的关键参数(生长季开始日期,SOS;生长季结束日期,EOS),并对森林植被的生长季长度(length of season,LOS)进行分析,探讨近10年东北森林物候的时空变化。主要结论为:(1)2001年~2010年间,东北森林生长季开始日期集中在110~140天但在10年间没有明显变化;(2)第260~290天,森林逐渐停止生长,生长季结束日期从北向南逐渐推迟,但在十年间几乎没变化;(3)与生长季开始和结束日期相对应,东北森林生长季长度集中在120~160天之间,但存在空间差异,大兴安岭地区森林生长季长度较短,集中在120~140天之间,小兴安岭、长白山、辽东半岛地区的森林生长季长度可达到160天,对整个研究区来讲,近10年间变化的区域仅占研究区的14.9%,变化趋势集中在1d/10年。研究结果与物候观测数据及已有的研究具有较好的一致性,说明利用遥感数据动态监测东北森林植被物候期具有一定的可靠性。
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