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针对并列运行锅炉群的负荷优化分配问题,提出用遗传神经网络辨识给煤量-产气量模型,并用改进的遗传算法进行负荷优化分配.给出了改进遗传算法和遗传神经网络的辨识原理.负荷优化分配结果表明,该方法优于平均分配方法.
遗传算法及神经网络在锅炉负荷优化分配中的应用
【摘 要】
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针对并列运行锅炉群的负荷优化分配问题,提出用遗传神经网络辨识给煤量-产气量模型,并用改进的遗传算法进行负荷优化分配.给出了改进遗传算法和遗传神经网络的辨识原理.负荷
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
【出 处】
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北京理工大学学报
【发表日期】
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2005年11期
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