基于信息粒度与Rough集的聚类方法研究

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本文讨论了信息颗粒、信息粒度的基本含义,提出了字符颗粒和数字颗粒的概念,分析了采用信息粒度和Rough集理论进行聚类的机理,提出了利用模糊隶属度、信息粒度与Rough集理论相结合进行数据库混合数据聚类的方法。 This paper discusses the basic meaning of information grain and information granularity, proposes the concept of character grain and digital grain, analyzes the mechanism of using information granularity and Rough set theory to cluster, and proposes the use of fuzzy membership, information granularity and rough set theory A combination of database hybrid data clustering method.
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