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概述:线性回归模型被广泛应用于精神卫生和卫生服务相关研究。然而,经典线性回归分析是假设该数据为正态分布的,但是很多研究所获得的数据并不符合这种假设。解决该问题的方法之一是采用不要求数据为正态分布的半参数模型。但是,半参数模型对离散数据相当敏感,因此在处理包含离散值的数据时产生的估计值是不可靠的。在这种情况下,一些研究者在删减这些极端值后再进行分析,但是,删减数据的事先法则(ad-hoc rules)是基于主观标准的,所以不同的调整方法就会产生不同的结果。等级回归为处理包括离散值的非正态分布数据提供了更为客