【摘 要】
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现有研究忽略网络舆情演化过程的多成分特性，导致演化分析与建模效果较差。为此，提出一种基于经验模态分解（EMD）的网络舆情演化分析与建模方法。对演化过程进行EMD分解，形成演化过
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目(2007AA01Z439);国家社会科学基金资助重大项目(09&ZD014);全军军事学研究生课题基金资助项目
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现有研究忽略网络舆情演化过程的多成分特性，导致演化分析与建模效果较差。为此，提出一种基于经验模态分解（EMD）的网络舆情演化分析与建模方法。对演化过程进行EMD分解，形成演化过程的趋势成分、周期成分、突发成分和随机成分，通过对各成分进行分析与建模，实现网络舆情的演化分析与建模。实验结果表明，该方法通过EMD分解得到的各成分物理含义明显，有助于分析网络舆情的演化规律，同时具有较好的趋势预测效果，适合进行演化建模。
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