浅析人工智能在智慧城市中的应用

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   摘    要:本文针对人工智能在智慧城市中的应用,对这两个概念进行了分析,初步确定了人工智能应用的必要性,随后探讨了应用人工智能可能面临的问题,为今后研究工作明确了方向,最后从6个方面总结了人工智能和智慧城市建设的结合,从而了解到我国智慧城市发展情况,目的是能够推动人工智能发展。
   关键词:人工智能;智慧城市;智慧交通;智慧物流
   中图分类号:TP18             文献标识码:A               文章编号:1004-7344(2019)03-0250-02
   通过阿法尔狗、快递智能机器人的问世,人工智能已经逐渐深入到生活与工作当中,并且直接为人们提供便利。鉴于人工智能存在的诸多优势,相关领域人员也将其应用在了智慧城市建设中,提高城市中现有资源应用效率的同时,也能够优化城市中居民的生活质量。对于人工智能在智慧城市中的应用,目前还存在一些不足,需要在今后工作中深入探讨。
  1  智慧城市与人工智能
   所谓智慧城市,是一个比较复杂的系统,主要是通过相关信息技术与创新理念,构建以城市为单位的智能系统,为城市中居民提供智能化服务,从而达到提高资源利用效率、完善城市管理与服务的目的,目前我国智慧城市建设依然处于起步阶段,没有完善的体系作为支撑[1]。构建智慧城市过程中,人工智能发挥了重要作用,例如可以使用大数据、云计算等技术,创新传统城市管理模式,使其真正符合城市发展要求。
   人工智能则是通过一系列研究手段,将现代化理论与方法用于模拟、扩张人类智能方面的科学,主要包含以下几点内容:①自然语言处理;②图像识别;③专家系统。人工智能是一个复杂的科学,其中涉及到诸多学科,例如数学、计算机科学以及心理学等,将这些学科充分结合之后,便可以形成以高效、智能为特点的人工智能。
   利用人工智能创建智慧城市,主要是通过机器视觉、指纹识别、人脸识别等技术,将传统模式的城市转变成为信息化城市,创建城市智能系统,从交通、安防以及经济等多个方面着手,体现人工智能的优势,提高城市管理效率。
  2  人工智能应用面临的阻碍
  2.1  技术方面
   现代人工智能的核心技术在于深度学习,这是在人脑信息处理模式中提取而来。现阶段,人工智能技术并未完全与脑科学成果相结合,今后人工智能的研究与发展必然还会受到人脑科学的限制。另外,人脑是以生化反应為前提,当代计算机则是二进制,考虑到今后的长远发展,人工智能必然会在量子计算机、生物计算机的帮助下实现发展。建设智慧城市期间,需要积极应用先进技术,以城市与世界级目标为发展方向,建设智能性、创新性、生态性、和谐性兼具的智慧城市[2]。
  2.2  政策与法律方面
   人工智能在建设智慧城市中应用,还面临这政策与法律方面的阻碍。例如无人驾驶,以人工智能为前提的无人驾驶和有人驾驶存在本质上的区别,当前交通规则和交通设施整体上来说并不适合实现无人驾驶这一目标。比如谷歌进行无人驾驶测试的过程中,当周围全部都是红灯的条件下,因为其余车辆缓慢向前行进,所以无人驾驶车这种完全按照交通规则行驶的车辆却不能顺利通过。
   人工智能在法律方面的问题,依然以无人驾驶为例进行探讨。按照我国现行道路交通安全法规要求,机动车驾驶证的颁发对象为自然人,这一条件便给无人驾驶车带来阻碍,主要体现在上路牌照以及交通事故责任认定等方面,因为以上问题在现行法规中没有详细的规定。一旦发生交通事故,那么汽车生产商和消费者承担相同的责任,并且没有相关法律条文作为支持。
   总而言之,在人工智能研究与应用的过程中,技术、法律政策等问题是今后有关部门工作的重点。
  3  人工智能在智能城市建设中的应用
   1956年人工智能出现,直到2016年,AlphaGo以4:1战胜李世石,获得了全世界关注,在那之后人工智能逐渐渗透到实际生活与工作中,例如手机中的人脸识别以及智慧交通等,这代表着人工智能技术已经实现了突破,并且接连创造奇迹,甚至进入到人们生活的各方各面[3]。下面具体分析人工智能在其中应用的几个方面:
  3.1  城市交通领域中应用人工智能
   交通可以说是城市必备的一项功能,直接关系到城市的发展。以往人工智能应用模式以识别算法为主,但是若想实现智慧交通,其中涉及到两个方面:①城市交通监控,按照城市中不同路口设置的监控设备以及传感器数据,重点用于解决城市中拥堵、安防等问题,在有限的空间中提高交通效率;②交通设施。例如自动驾驶,这项技术已经在得到应用,例如现代这一品牌所研发的带有自动驾驶功能的汽车。
  3.2  城市安防领域中应用人工智能
   对于城市居民来说,保证安全与秩序是最为核心的两项要求,维持城市秩序,安防工作是最为突出的着手点。目前人脸识别和视频结构化等系统已经得到广泛应用,城市秩序在这些系统的作用下得到有效管理,民生需求也利用人工智能技术得到解决。由此体现出人工智能在智慧安防这方面的重要性。
  3.3  金融领域中应用人工智能
   在人们的生活和工作中,金融是经济领域中的重要组成部分。在人工智能的支持下逐渐构成了新模式,提高了大数据挖掘的精准性,可以展开实时性消费数据分析,为企业确定客户群体提供帮助,并制定与企业发展战略相契合的营销模式,推动共享经济以及定向服务等相关领域的发展。同时,与人工智能相结合的新模式,使经济学家和诸多金融分析师的工作效率得到提高,快速提取并分析金融大数据内有价值的情报,从多个维度对其进行风控评估,从而全面提高投资效率,将重复性比较高的人工岗位予以替换。   3.4  建筑住宅领域中应用人工智能
   人工智能在建筑住宅领域应用,主要体现在以下三个方面,即构建新型社区、为居民提供新的居住体验、通过人工智能保证居民安全:①社区内包括大数据,例如消费与人际交往,可以利用人工智能展开数据挖掘,并且开放至对应的职能主体上;②现如今,物联网已经十分普及,智能家居的出现也为生活提供诸多便利,从中体现出人工智能应用的优势;③当前社区中智能楼宇与家庭监控系统已经全面升级,真正提高了居民居住的安全等级。
  3.5  医疗领域中应用人工智能
   专业研究人员对深度学习算法进行了开发,使准确率以及性能得到提升,人工智能也逐渐实现了在医疗领域的应用,这主要表现在以下两个方面:①医疗辅助。现如今,人工智能领域中的深度学习网络对提高特定疾病早期诊疗准确性方面,已经超过了医生,应用深度学习网络也可以对大量药物展开深入分析,通过挖掘的大量数据,制定可行的辅助医疗方案;②为群众提供更便捷的医疗服务。人工智能深入研发的过程中,一些技术在其原来的基础上得到创新,智能医疗机器人的研发,可以利用语音识别了解患者陈述的病情,从而总结出早期診疗建议,节省了人力劳动。
  3.6  物流领域中应用人工智能
   在物流行业人工智能早就已经得到应用,例如无人机与智能拣货机器人。随着应用效率的提升,得到了诸多电商企业的关注。利用无人机分拣快递,相比人工分拣的效率更高,同时也可以扩大物流运输范围;智能拣货机器人的出现则可以节省人力资源,快速完成货物分拣。基于人工智能,不仅可以降低成本,还为今后行业转型与创新提供了方向。
  4  结束语
   综上所述,通过对智慧城市构建中人工智能应用的分析,了解到目前人工智能的发展状况,如果要创建智慧城市,必须要应用人工智能,加大对这一领域的研究力度,转变城市中传统管理、服务模式,为人们的生活与工作提供便利。
  参考文献
  [1]陈如明.广义智慧城市理念及其顶层设计系统方法论与务实发展实践探索(上)[J].数字通信世界,2016(01):41~44.
  [2]余文凯.未来30年互联网发展提升上海城市能级与智慧城市研究[J].科学发展,2016(11):102~112.
  [3]李国庆.人工智能的中国气派未来已来,智慧城市与人工智能如何“+”——专访科大讯飞股份有限公司副总裁、讯飞智元信息科技有限公司总经理张友国[J].智能建筑,2017(09):6~9.
  收稿日期:2018-12-11
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