研究类:农业科学:农学:农业基础学科——利用偏最小二乘回归反演冬小麦条锈病严重度

来源 :中国学术期刊文摘 | 被引量 : 0次 | 上传用户:SCY512355337
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通过人工田间诱发不同等级条锈病,在不同生育期测定冬小麦感染条锈病严重度和冠层光谱,采用偏最小二乘(PLS)方法建立了冠层光谱和条锈病严重度的回归模型.结果显示:PLS反演冬小麦条锈病严重度的效果很好,与提出的利用高光谱指数进行反演的结果相比,精度更高;通过对PLS回归系数的分析,发现叶绿素吸收谷两边(505~550nm,640~670nm,680~700nm)的一阶微分光谱可用于诊断冬小麦条锈病病情,条锈病病害冬小麦在叶绿素吸收谷两边的一阶微分光谱的绝对值会比健康冬小麦的更大.图3参14
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