【摘 要】
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装配式建筑作为推动我国建筑产业现代化的新型建造方式被投入到现代建筑建设中,但相较于传统建造方式,造价偏高成为其规模化推广的制约因素,如何有效控制装配式建筑项目投资
【基金项目】
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安徽高校人文社会科学研究基金资助项目(SK2018A0568)
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装配式建筑作为推动我国建筑产业现代化的新型建造方式被投入到现代建筑建设中,但相较于传统建造方式,造价偏高成为其规模化推广的制约因素,如何有效控制装配式建筑项目投资估算显得越来越迫切。基于此,文章运用天牛须搜索来优化BP神经网络进而构建装配式建筑投资估算模型,并结合MATLAB工具箱对数据进行反复训练与测试,以验证模型的可行性。研究结果表明天牛须搜索算法优化的BP神经模型预测精确度明显优于标准BP神经网络模型,预测结果也更为稳定,且与其他融合算法性能对比,该算法也具有高鲁棒性和较好的预测精度。
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