【摘 要】
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目的:基于传统静脉穿刺方法面临的困难,研制基于深度学习的自动静脉穿刺机器人,提高静脉穿刺的一次穿刺成功率。方法:该机器人主要由输入单元、处理器、控制器及执行机构组成
【机 构】
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解放军总医院第一医学中心,解放军总医院第五医学中心,航天科工智能机器人有限责任公司
【基金项目】
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首都卫生发展科研专项项目(2018-2-5061)
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目的:基于传统静脉穿刺方法面临的困难,研制基于深度学习的自动静脉穿刺机器人,提高静脉穿刺的一次穿刺成功率。方法:该机器人主要由输入单元、处理器、控制器及执行机构组成。通过Faster-RCNN算法对超声图像血管进行粗定位,采用自动阈值分割算法提取血管轮廓进行测量获得血管位置和内径。通过微控制器STM32F103对执行机构中的电动机进行闭环控制,进而提高控制精度。采用超声穿刺训练体模进行穿刺试验验证该机器人的性能。结果:体模穿刺试验表明该机器人穿刺重复性和准确度较高,基本能满足应用要求。结论:该机器人既可避
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