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在由多个指数分布组成的元件系统中,给出系统的分布函数将有助于对系统的寿命特征进行更精细的研究.利用Gibbs抽样法给出了混合指数分布的极大似然估计和最大后验估计.通过引进识别变量,对系统寿命数据进行分类识别,从而更好地监控系统中各元件的工作状况,为系统的可靠运行提供保证.
系统寿命分布估计中的模式识别
【摘 要】
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在由多个指数分布组成的元件系统中,给出系统的分布函数将有助于对系统的寿命特征进行更精细的研究.利用Gibbs抽样法给出了混合指数分布的极大似然估计和最大后验估计.通过引
【机 构】
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苏州大学数学科学学院
【出 处】
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苏州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60575005）
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