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神经网络通过训练可以以任意精度逼近任何一个单值函数。径向基函数神经网络是神经网络的一种形式,其具有结构简单,学习速度快,非线性映射能力强等特点。本文利用径向基函数神经网络的方法进行多元函数逼近,通过实例验证该方法的可靠性。
基于径向基函数网络的多元函数逼近
【摘 要】
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神经网络通过训练可以以任意精度逼近任何一个单值函数。径向基函数神经网络是神经网络的一种形式,其具有结构简单,学习速度快,非线性映射能力强等特点。本文利用径向基函数
【机 构】
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陕西国防工业职业技术学院
【出 处】
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智库时代
【发表日期】
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2017年8期
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