【摘 要】
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在地层空间中建立岩石力学参数三维数据模型可指导钻井设计与施工,但常规建模方法的精度和分辨率有限。考虑到层速度是求取钻井岩石力学参数的基础数据,理论分析发现地层波速
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院
【基金项目】
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国家科技重大专项“低渗透油气藏高效开发钻完井技术”(编号:2016ZX05021-003-002)
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在地层空间中建立岩石力学参数三维数据模型可指导钻井设计与施工,但常规建模方法的精度和分辨率有限。考虑到层速度是求取钻井岩石力学参数的基础数据,理论分析发现地层波速与地震属性之间存在着较复杂的映射关系,而神经网络学习算法具备识别这种定量关系的能力,基于识别结果可预测三维地震层速度,据此提出了钻井岩石力学参数三维建模新方法。在提取得到目标工区内完钻井的声波测井和井旁地震属性的基础上,将各套地层中的声波速度和对应的地震属性作为学习样本对,使用小波神经网络分层识别波速和地震属性之间的非线性函数关系,再将这种关系延
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