【摘 要】
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摘要：在Matlab环境下，通过构造sVM，建立地震序列特征参数与序列类型之间的一种非线性映射关系对地震序列类型进行早期分类预测。依据我国1970年以来的Ms≥5.0地震序列资料，使用sVM对震后1、2、3、5、7天5个时间尺度的地震序列类型进行早期预测，识别效果较好，处理速度快，具有较强的实用性。 关键词：地震序列；SVM；统计模式识别；序列类型；早期预测
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摘要：在Matlab环境下，通过构造sVM，建立地震序列特征参数与序列类型之间的一种非线性映射关系对地震序列类型进行早期分类预测。依据我国1970年以来的Ms≥5.0地震序列资料，使用sVM对震后1、2、3、5、7天5个时间尺度的地震序列类型进行早期预测，识别效果较好，处理速度快，具有较强的实用性。
关键词：地震序列；SVM；统计模式识别；序列类型；早期预测
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[摘要]随着城市化进程的不断加快，大量人口涌入到城市之中，导致城市水资源及环境问题日益严重，水资源问题尤其突出。为确保城市用水，城市长期处于过量开采地下水的状态，引起了较为严重的环境水文地质灾害，如地面沉降及塌陷等。为减少甚至避免城市环境地质灾害，采取人工调控地下水渗流场的方式，优化地下水开发量，最终环境水资源供需矛盾，降低城市环境水文地质灾害。 [关键词]城市环境 水文地质灾害 渗流场 时空调
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