【摘 要】
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本文提出了一种利用神经网络进行在线自整定的模糊控制系统,该系统结合了BP神经网络、模糊控制的优点,通过仿真实验表明,这种控制方法对具有时变性,干扰因素不确定性的系统有
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本文提出了一种利用神经网络进行在线自整定的模糊控制系统,该系统结合了BP神经网络、模糊控制的优点,通过仿真实验表明,这种控制方法对具有时变性,干扰因素不确定性的系统有较好的控制效果。
This paper presents a fuzzy neural network control system for on-line self-tuning, the system combines the advantages of BP neural network, fuzzy control, simulation experiments show that this control method for a time-varying, uncertainties of the interference factor The system has better control effect.
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