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去年，AlphaGo战胜了李世石；今年，AlphaGo又轻松完胜柯洁。
然而，AI人工智能算法并非只有AlphaGo所代表的深度学习和增强学习。
在智能商业中，也并非只有AI人工智能算法才能创造真正的商业价值。
AI人工智能所描绘的机器世界固然美好，但离现实的商业应用还很遥远。
算法、数据、计算，所有的一切，其实都围绕着更加明智的决策。
只有明智决策，才有高效行动。只有行动，才能创造价值。AI智能时代，商业的真相到底是怎样的，AI又究竟将引发什么样的产业变革。2017年的钛媒体大师圆桌，做了件不那么一样的事。
2017年6-8月，钛媒体联合杉数科技共同举办“国际AI大师圆桌会”，与全球最顶尖学者合作，在国内继人工智能热潮之后，掀起又一场高级商业智能时代的风暴！
2017年6月-8月，钛媒体夏季科技风暴将席卷全国，三大系列主题活动都将陆续展开，还将全球追访科技领袖。作为科技风暴季的重要组成部分，“国际AI大师圆桌会”将会于北京、上海、深圳三地，展开为期三个月的五场巡回。我们邀请了：美国工程院院士及美国斯坦福大学Thomas Ford讲座教授Peter W. Glynn、卡耐基梅隆大学计算机系教授，冷扑大师Tuomas Sandholm、加州大学伯克利分校教授Martin Wainwright、哈佛大学教授Yaron Singer等十余位大师陆续来到中国。
五期议题、五次深度剖析，国际知名权威AI大师带您深入探讨AI对产业的颠覆性影响。从现代运筹学的核心思想到非线性规模的商业应用，再从高维预测和大数据处理到AI创业和社交网络，让您真正认识到AI正在以及将如何渗透入一个个具体产业，并形成新的行业裂变势能。
十几位国际AI大师的详情，（点击链接http：//www.tmtpost.com/event/2017/ai/ ），选择你喜欢的那一场来报名。
下面，我们隆重推出第一场在北京举办的活动了，由国际顶尖运筹学大师，带来的AI算法革命。
“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。这不仅是一种决策艺术，更是一门高级数学，叫做运筹学。
运筹学使用和发展了大量高级数学算法，包括但不限于：数理统计、非线性规划、博弈论、图论、网络流等。
运筹学的思想，已经在军事、工业、农业和商业等领域，有着广泛的应用。
与AI人工智能相结合，运筹学将在智能商业时代，发挥和创造AI人工智能的更大商业价值。
2017年6月24日，第一场“国际AI大师圆桌会”将率先登陆北京（地址是：中国北京市 朝阳区广渠路39号汉督国际大厦世鳌国际会议中心），来自斯坦福大学、佐治亚理工学院、明尼苏达大学、纽约大学、清华大学的五位国际顶级数学大师，将带来一场全新的算法风暴！这五位大师是：
叶荫宇 .jpg
叶荫宇，斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、杉数科技首席科学顾问，曾获美国运筹与管理学会冯诺依曼理论奖（运筹管理学界最高奖，迄今为止华人唯一获奖者）、主要研究领域为连续和离散优化、数据科学和应用、大规模算法设计和分析、计算博弈论/市场平衡，动态资源分配和随机和鲁棒决策等，是优化领域基石算法之一内点算法的奠基人之一。叶萌宇曾主持和参与美国波音、FICO、运通、美国卫生部、美国科学基金、美国能源部以及美国空军科研部门等多个科研项目，也参与过中国国家电网调度、华为、中国最大直营电商收益管理和无人仓等多个科研与工业项目。
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王子卓，明尼苏达大学助理教授、杉数科技CTO，曾获美国运筹管理学会收益管理分会2015年最佳实际应用奖提名，主要研究领域为收益管理与运营管理、定价问题、优化算法设计等。王子卓曾参与美国运通、华为、IBM、希捷等相关项目，其中为IBM定制的定价策略系统获美国两项专利，为IBM创造过亿美元的利润，现为中国最大直营电商定价项目的核心科学家。
蓝光辉.jpg
蓝光辉，佐治亚理工学院终身教授，目前任计算优化和应用（2014年至今）、优化算法顶级期刊Mathematical Programming（数学规划，2016年至今）杂志副主编，主要研究领域为随机优化和非线性规划的理论、算法和应用（包括随机梯度下降和加速随机梯度下降，用于解决随机凸和非凸优化问题）。
李建.jpg
李建，清华大学交叉信息研究院助理教授、杉树科技科学家，美国马里兰大学博士、国内机器学习领域最顶尖的前沿科学家之一，国际学术会议VLDB 2009和ESA 2010最佳论文奖获得者，清华211基础研究青年人才支持计划以及教育部新世纪人才支持计划青年学者，主要研究方向为算法设计与分析、机器学习与深度学习、随机优化与组合优化等。
陈溪.jpg
陈溪，纽约大学助理教授，福布斯全球30岁以下最有影响力的30人之一，博士后导师机器学习之父Michael I. Jordan（刚成为蚂蚁金服成为智囊团主席），主要研究领域为机器学习、高维统计和运筹学、监督（回歸和分类）和无监督学习（聚类和维度降低）、推荐系统和深度学习等。
让我们讨论一点关于AI和商业结合的真问题。现场仅100个名额！先到先得！
首场活动议程安排及报名通道：链接http：//www.tmtpost.com/event/2017/ai/。或直接点击“阅读原文”报名北京圆桌会。
第一期北京圆桌会报名通道已打开，欢迎点击第一期报名通道。后续四期报名通道也将陆续打开，欢迎收藏随时查看更新。
然而，AI人工智能算法并非只有AlphaGo所代表的深度学习和增强学习。
在智能商业中，也并非只有AI人工智能算法才能创造真正的商业价值。
AI人工智能所描绘的机器世界固然美好，但离现实的商业应用还很遥远。
算法、数据、计算，所有的一切，其实都围绕着更加明智的决策。
只有明智决策，才有高效行动。只有行动，才能创造价值。AI智能时代，商业的真相到底是怎样的，AI又究竟将引发什么样的产业变革。2017年的钛媒体大师圆桌，做了件不那么一样的事。
2017年6-8月，钛媒体联合杉数科技共同举办“国际AI大师圆桌会”，与全球最顶尖学者合作，在国内继人工智能热潮之后，掀起又一场高级商业智能时代的风暴！
2017年6月-8月，钛媒体夏季科技风暴将席卷全国，三大系列主题活动都将陆续展开，还将全球追访科技领袖。作为科技风暴季的重要组成部分，“国际AI大师圆桌会”将会于北京、上海、深圳三地，展开为期三个月的五场巡回。我们邀请了：美国工程院院士及美国斯坦福大学Thomas Ford讲座教授Peter W. Glynn、卡耐基梅隆大学计算机系教授，冷扑大师Tuomas Sandholm、加州大学伯克利分校教授Martin Wainwright、哈佛大学教授Yaron Singer等十余位大师陆续来到中国。
五期议题、五次深度剖析，国际知名权威AI大师带您深入探讨AI对产业的颠覆性影响。从现代运筹学的核心思想到非线性规模的商业应用，再从高维预测和大数据处理到AI创业和社交网络，让您真正认识到AI正在以及将如何渗透入一个个具体产业，并形成新的行业裂变势能。
十几位国际AI大师的详情，（点击链接http：//www.tmtpost.com/event/2017/ai/ ），选择你喜欢的那一场来报名。
下面，我们隆重推出第一场在北京举办的活动了，由国际顶尖运筹学大师，带来的AI算法革命。
“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。这不仅是一种决策艺术，更是一门高级数学，叫做运筹学。
运筹学使用和发展了大量高级数学算法，包括但不限于：数理统计、非线性规划、博弈论、图论、网络流等。
运筹学的思想，已经在军事、工业、农业和商业等领域，有着广泛的应用。
与AI人工智能相结合，运筹学将在智能商业时代，发挥和创造AI人工智能的更大商业价值。
2017年6月24日，第一场“国际AI大师圆桌会”将率先登陆北京（地址是：中国北京市 朝阳区广渠路39号汉督国际大厦世鳌国际会议中心），来自斯坦福大学、佐治亚理工学院、明尼苏达大学、纽约大学、清华大学的五位国际顶级数学大师，将带来一场全新的算法风暴！这五位大师是：
叶荫宇 .jpg
叶荫宇，斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、杉数科技首席科学顾问，曾获美国运筹与管理学会冯诺依曼理论奖（运筹管理学界最高奖，迄今为止华人唯一获奖者）、主要研究领域为连续和离散优化、数据科学和应用、大规模算法设计和分析、计算博弈论/市场平衡，动态资源分配和随机和鲁棒决策等，是优化领域基石算法之一内点算法的奠基人之一。叶萌宇曾主持和参与美国波音、FICO、运通、美国卫生部、美国科学基金、美国能源部以及美国空军科研部门等多个科研项目，也参与过中国国家电网调度、华为、中国最大直营电商收益管理和无人仓等多个科研与工业项目。
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王子卓，明尼苏达大学助理教授、杉数科技CTO，曾获美国运筹管理学会收益管理分会2015年最佳实际应用奖提名，主要研究领域为收益管理与运营管理、定价问题、优化算法设计等。王子卓曾参与美国运通、华为、IBM、希捷等相关项目，其中为IBM定制的定价策略系统获美国两项专利，为IBM创造过亿美元的利润，现为中国最大直营电商定价项目的核心科学家。
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蓝光辉，佐治亚理工学院终身教授，目前任计算优化和应用（2014年至今）、优化算法顶级期刊Mathematical Programming（数学规划，2016年至今）杂志副主编，主要研究领域为随机优化和非线性规划的理论、算法和应用（包括随机梯度下降和加速随机梯度下降，用于解决随机凸和非凸优化问题）。
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李建，清华大学交叉信息研究院助理教授、杉树科技科学家，美国马里兰大学博士、国内机器学习领域最顶尖的前沿科学家之一，国际学术会议VLDB 2009和ESA 2010最佳论文奖获得者，清华211基础研究青年人才支持计划以及教育部新世纪人才支持计划青年学者，主要研究方向为算法设计与分析、机器学习与深度学习、随机优化与组合优化等。
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陈溪，纽约大学助理教授，福布斯全球30岁以下最有影响力的30人之一，博士后导师机器学习之父Michael I. Jordan（刚成为蚂蚁金服成为智囊团主席），主要研究领域为机器学习、高维统计和运筹学、监督（回歸和分类）和无监督学习（聚类和维度降低）、推荐系统和深度学习等。
让我们讨论一点关于AI和商业结合的真问题。现场仅100个名额！先到先得！
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