【摘 要】
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目的探讨基于深度学习(deep learning,DL)的冠状动脉CT血管成像(coronary computed to mography angiography,CCTA)的冠状动脉疾病报告与数据系统(coronary artery disease r
【机 构】
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华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像诊断科
【基金项目】
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湖北省自然科学基金面上项目(编号:2013CFB376)
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目的探讨基于深度学习(deep learning,DL)的冠状动脉CT血管成像(coronary computed to mography angiography,CCTA)的冠状动脉疾病报告与数据系统(coronary artery disease reporting and data sys tem,CAD RADSTM)冠心病诊断中的临床应用价值。方法选取我院2018年9-12月,临床疑诊为冠心病的患者226例,常规行CCTA扫描,按照CAD RADSTM报告系统,分别由两位高年资医师和基于深度学习
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