【摘 要】
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提出了一种基于离散粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法——PSBN（Particle Swarm for Bayesian Network）。贝叶斯网络的结构被映射为一种符号编码,通过在迭代过程中对粒子的符
【机 构】
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提出了一种基于离散粒子群优化的贝叶斯网络结构学习算法——PSBN（Particle Swarm for Bayesian Network）。贝叶斯网络的结构被映射为一种符号编码,通过在迭代过程中对粒子的符号编码进行调整,从而进化得到具有更高适应度值的贝叶斯网络结构。根据贝叶斯网络的结构特点,粒子位置和速度的编码方案和基本操作被设计,使得算法对贝叶斯网络的结构学习有较好的收敛性。实验结果表明,与基于遗传算法的贝叶斯网络结构学习算法相比,PSBN算法具有较好的学习效果。
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