【摘 要】
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结构化查询系统和XML数据信息的融合提升了信息检索服务的有效性,改变了传统信息查询工作的低准确性、高误差局面。本文提出了一种基于多标记有向树模型的XML文档片段相似度量方法,深入了解了多标记有向树模型内容,对相似度方法中的计算节点相似度、XML匹配算法、边优化方法进行了设计,帮助用户在输入关键字后迅速搜索出高相似度的信息结果,通过实验结果表明,该方法查准率和查全率极高,实现了对信息检索技术的新提升
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结构化查询系统和XML数据信息的融合提升了信息检索服务的有效性,改变了传统信息查询工作的低准确性、高误差局面。本文提出了一种基于多标记有向树模型的XML文档片段相似度量方法,深入了解了多标记有向树模型内容,对相似度方法中的计算节点相似度、XML匹配算法、边优化方法进行了设计,帮助用户在输入关键字后迅速搜索出高相似度的信息结果,通过实验结果表明,该方法查准率和查全率极高,实现了对信息检索技术的新提升。
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