【摘 要】
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川藏铁路是我国正在规划的具有重大战略意义和巨大经济价值的铁路，其位于地形地貌和地质构造极为复杂的青藏高原中东部，铁路规划建设面临着一系列迫切需要解决的地质问题和工程问题。为了精准对接铁路定测与先期开工段的地质需求，进一步聚焦活动断裂及高位滑坡地质灾害这两个重要科学问题，开展了对川藏铁路康定-昌都段毛垭坝盆地理塘-德巫断裂及乱石包高速远程滑坡体的浅层地震勘探，取得了一些新的认识。理塘断裂往毛垭坝盆地
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川藏铁路是我国正在规划的具有重大战略意义和巨大经济价值的铁路，其位于地形地貌和地质构造极为复杂的青藏高原中东部，铁路规划建设面临着一系列迫切需要解决的地质问题和工程问题。为了精准对接铁路定测与先期开工段的地质需求，进一步聚焦活动断裂及高位滑坡地质灾害这两个重要科学问题，开展了对川藏铁路康定-昌都段毛垭坝盆地理塘-德巫断裂及乱石包高速远程滑坡体的浅层地震勘探，取得了一些新的认识。理塘断裂往毛垭坝盆地内发育了一条隐伏断裂，该断裂倾向NE，倾角约65°，是一条走滑为主，兼具逆冲的断裂。由于理塘断裂历史上曾
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本文首先以青藏高原东北缘密集分布的GPS形变场数据为例，利用多面函数对东向分量速度和北向分量速度整体构建模型，以验后单位权中误差和检核数据残差均方根为标准获取了多面函数的最优参数，并与其它方法进行比对，结果表明多面函数优于径向基本函数，与反距离加权和最小曲率方法相当，劣于克里金方法；本文对克里金方法和多面函数方法进行组合，即先利用克里金方法对GPS数据离散化，然后利用多面函数建模，检核数据的插值残
该文提出一种通用稀疏系统识别Lawson-lncosh自适应滤波算法，该算法采用系数向量的Lawson范数和误差的lncosh函数构建代价函数。Lawson范数约束引入参数p，实现稀疏约束滤波动态调整，所提算法可以提高稀疏系统识别时的收敛速度，减小了稳态误差。误差的lncosh函数具有良好的抗脉冲噪声性能。然后，算法分析了步长参数的取值范围和参数p对算法性能的影响。计算机仿真结果表明在高斯信号输入
利用张掖国家气候观象台2016年10月至2019年5月地基GPS反演的大气可降水量资料及地面常规观测资料和探空资料，探讨了地基GPS反演的大气可降水量的实用性，研究了河西走廊干旱区大气可降水量时间变化特征及与降水、地面水汽压之间的关系。结果表明：（1）GPS/PWV与探空资料计算的PWV(precipitable water vapor)有较好的一致性，两者存在非常显著的正相关关系，GPS/PWV
川藏铁路波密至林芝段地处青藏高原东南缘，该地区地质构造活跃，地震等地质灾害频发，导致铁路测量控制点的空间位置始终处于动态变化中。为了动态把握基准点空间位置，满足川藏铁路对高精度空间基准的需要，中铁一院在上述区段建设完成了7座北斗基准站及其配套的多用途位置服务平台。本平台是国内在高海拔、大高差环境下进行高精度NRTK系统部署的首次尝试。系统介绍北斗平台的建设情况，优势特点和NRTK精度的测试情况。测
紧磁滞回线是评测物理器件或数学模型是否为忆阻的关键依据，其对称特性也是忆阻的重要特征之一。该文提出一种有源非对称忆阻二极管桥模拟器，它通过改变二极管桥中并联二极管的数量可实现紧磁滞回线非对称度的控制。首先，验证了该非对称忆阻模拟器的指纹特征，并着重探讨了激励频率和对称度控制参数对紧磁滞回线非对称度的影响。进一步地，将该非对称忆阻模拟器耦合到Sallen-Key高通滤波器，构建了一种无感忆阻蔡氏电路
密度峰值聚类(DPC)算法对于密度分布大小不一、形状复杂的数据集不能准确选择聚类中心，同时局部引力聚类(LGC)算法参数较多且需要手动调参。针对这些问题，提出了一种基于局部引力和距离的聚类(LGDC)算法。该算法首先利用局部引力模型计算数据点的集中度(CE)，根据CE确定每个数据点与高集中度的点之间的距离δ，选取具有高CE值和高δ值的数据点作为聚类中心；然后基于簇的内部点集中度远高于边界点的集中度
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针对基于人工设计特征的方法不能提取高层次遥感图像信息以及以往利用VGGNet、ResNet等卷积神经网络(CNN)无法关注到遥感图像中显著分类特征的问题，提出了一种基于有效通道注意力(ECA)机制的遥感图像场景分类新模型——ECA-ResNeXt-8-SVM。为了建立高效模型，一方面，设计并搭建嵌入ECA模块的深度特征提取网络ECA-ResNeXt-8，通过端到端的学习使网络更关注分类特征明显的通
针对个性化推荐精度较低、对冷启动敏感等问题，该文提出一种融合多权重因素的低秩概率矩阵分解推荐模型。模型利用给定的社交网络构建信任网络，借助Page rank算法和信任传递机制求取用户间信任度；基于Page rank计算用户社会地位，利用活动评分和评分时间修正用户间关系权重；引入词频-逆文本频率技术(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)
次重力波激发的长周期脉动是高精度绝对重力测量的一个重要误差影响因素。本文基于中国计量科学研究院昌平院区的超导重力仪iGrav-012和北京地震台网斋堂台站BVS-120型甚宽频带数字地震计数据，定义无台风无地震、有台风无地震、无台风有地震和有台风有地震四个特征时段，基于正交镜像滤波分析，以提取相关的规律性结论。分析结果表明：0-0.03Hz频率范围的超导重力仪数据表现出与地震和台风不相关的日变形态