BP算法应用于标定相移器时的数据处理

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提出在相移干涉测量中用神经网络BP算法拟合相移器电压-位移曲线的方法.拟合数据通过相移剪切干涉仪和傅立叶变换得到,对实验数据进行网络训练以后,可以获得很好的输入-输出特性,平均相对误差由最小二乘法拟合的2.16%下降到现在的0.37%.
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