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针对现有的提升机故障诊断系统的不足,提出了一种基于三层 BP 神经网络的提升设备故障诊断方法,并把这一技术应用于实验室2JTP-1.2型提升机的液压制动系统的诊断上,诊断结果具有较高的可靠性.软件编制过程中采用了面向对象的思想,实现了动态分配,使该系统具备通用性.
基于人工神经网络的提升设备故障诊断研究
【摘 要】
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针对现有的提升机故障诊断系统的不足,提出了一种基于三层 BP 神经网络的提升设备故障诊断方法,并把这一技术应用于实验室2JTP-1.2型提升机的液压制动系统的诊断上,诊断结果
【机 构】
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太原理工大学机械工程学院
【出 处】
：
太原理工大学学报
【发表日期】
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2002年4期
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