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传统的TFIDF公式常被用于信息检索各种计算特征项权重的场合，但在文本分类任务下，TFIDF忽略了特征项的类别信息，且较易产生一些不合理的低频高权特征，一定程度上影响了最终分类的准确性。本文提出一种基于类别概念的TFCW特征选择方法，该方法避免了TFIDF的上述缺陷。实验表明该方法用于文本分类中优于目前常见的TFIDF改进算法。