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以留兰香油的质量评估问题为应用背景，针对化学化工领域模式信息处理过程中常见的多变量小样本问题，探讨了经典统计模式分类方法－－判别分析方法处理这类问题时的优劣点，提出了基于加权距离的模式分类器，对留兰香油质量与组份的关系做了定性和定量的分析，结果与实际经验十分吻合。从而说明，该模型结构简单，在数据量缺乏的情况下，具有独特的分类效果和有效性。