【摘 要】
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提出了一种基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法.该方法包括粗糙集规则学习和诊断规则匹配两个过程.其中,学习过程考虑了样本中的重复对象和冲突对象,使获
【机 构】
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上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室
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提出了一种基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法.该方法包括粗糙集规则学习和诊断规则匹配两个过程.其中,学习过程考虑了样本中的重复对象和冲突对象,使获得的诊断规则能够覆盖所有的学习样本,并得到规则强度;在诊断规则匹配时,根据规则中条件属性的属性重要性、条件属性匹配的程度、规则强度以及诊断结论阈值得到诊断结论,从而使得到的结论更客观.最后,通过实验验证了该方法的有效性.
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