基于动态主题模型的时间窗口划分研究

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【目的】为解决动态主题模型时间窗口的自主划分问题,提出基于动态自适应时间窗口划分的DIM模型。【方法】通过传统的LDA主题模型和词向量模型对文本语料进行量化;构建反映时间窗口间差异性和时间窗口内相似性的综合指标;基于该指标构建自适应时间窗口划分的DIM模型,并针对"一带一路"国际合作高峰论坛的新闻语料进行实证研究。【结果】基于动态自适应时间窗口划分的DIM模型能够迅速、有效地划分时间窗口,不但保证了不同窗口下主题间的可比性,还能够对文档的影响因素进行评价。【局限】时间窗相似度综合指标基于传统LDA模型构造,也可采用LDA族类的其他模型进行改进。【结论】新模型具有自适应划分时序文本的能力,是对传统动态主题模型的一种有效改进。
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