【摘 要】
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[目的/意义]提高突发事件网络舆情风险预警能力是突发事件网络舆情危机管理，构筑和谐网络社会的关键。[方法/过程]本文针对突发事件的特点，构造AHP-TOPSIS模型，从主体强度、民众关注度、政府引导力度三个维度建立了突发事件舆情监测指标体系，并结合甘肃白银山地马拉松事件、四川省宜宾市长宁食品厂中毒窒息事件、安徽淮北工地溺水事件三个突发事件案例对模型进行实证研究。[结果/结论]实证结果表明，AHP-
【机 构】
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中国人民警察大学网络舆情治理研究中心
【基金项目】
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河北省高等学校人文社会科学研究项目“基于舆情大数据的群体性事件感知与应对策略研究”（项目编号：BJ2020210）； 河北省统计科学研究计划项目“基于舆情大数据的新冠疫情应对效果评价研究”（项目编号：2021HY09）； 河北省人力资源社会保障研究项目“基于互联网大数据的信访信息监测与风险识别研究”（项目编号：JRS-20
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[目的/意义]提高突发事件网络舆情风险预警能力是突发事件网络舆情危机管理，构筑和谐网络社会的关键。[方法/过程]本文针对突发事件的特点，构造AHP-TOPSIS模型，从主体强度、民众关注度、政府引导力度三个维度建立了突发事件舆情监测指标体系，并结合甘肃白银山地马拉松事件、四川省宜宾市长宁食品厂中毒窒息事件、安徽淮北工地溺水事件三个突发事件案例对模型进行实证研究。[结果/结论]实证结果表明，AHP-TOPSIS模型能够对突发事件网络舆情进行实时有效的监测，证明了该指标体系的实用性，本文结论有助于完善突发事件网络领域的风险评估及预警机制。
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