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本项目侧重于研究支持向量机在房地产投资项目中的风险预测与分析的应用。支持向量机是基于统计学习理论和结构风险最小原则基础上的新型机器学习技术。通过选取惩罚系数C和核函数,经过模型初步评价的风险能够和最终数据模拟结果相一致,通过对支持向量机的实证研究表明此种算法在风险预测领域具有较好的风险预测能力
房地产投资项目的风险预测与分析
【摘 要】
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本项目侧重于研究支持向量机在房地产投资项目中的风险预测与分析的应用。支持向量机是基于统计学习理论和结构风险最小原则基础上的新型机器学习技术。通过选取惩罚系数C和
【机 构】
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黑龙江科技学院
【出 处】
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科技和产业
【发表日期】
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2012年06期
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