【摘 要】
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频谱感知技术是认知无线电系统实现高效安全运作的关键技术之一,面对软件无线电多元发展需求,频谱感知技术需要获取更多的空间电磁情况。文中提出了一种基于高阶累积量和随机
【机 构】
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中国电子科技集团公司第三十二研究所
【基金项目】
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上海市2019年度科技创新行动计划一带一路联合实验(19510750200)
论文部分内容阅读
频谱感知技术是认知无线电系统实现高效安全运作的关键技术之一,面对软件无线电多元发展需求,频谱感知技术需要获取更多的空间电磁情况。文中提出了一种基于高阶累积量和随机森林算法的频谱感知方法,通过提取接收信号高阶累积量特征,减少信号传播过程中的多径干扰和噪声干扰,离线训练分类信号,得到可以高效感知接收信号调制类型的随机森林模型。经过大量仿真实验证明,所提出算法的平均识别准确率高于单一决策树和基于CNN两种算法,并且能够在低信噪比情况下依然有着较高的识别性能。
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