【摘 要】
：
近年来随着无人机技术的迅速普及,随之发展起来的小型无人机(sUAV)航空摄影测量技术在构造地貌数据采集方面有着方便灵活、成本低和精度高等突出优势.本文在综述sUAV摄影测量技术的工作原理的基础上,结合构造地貌定量研究中的一些应用实例来介绍该技术在实际应用过程中的具体操作流程和注意事项.最后,简单论述了在复杂构造地貌中识别构造信息并提取相关活动构造地貌特征的一些方法.
【机 构】
：
陕西省地震局,陕西西安710068 中国地震局地质研究所,北京100029
【出 处】
：
2017测绘地理信息前沿技术论坛——无人机测绘技术及应用专场
论文部分内容阅读
近年来随着无人机技术的迅速普及,随之发展起来的小型无人机(sUAV)航空摄影测量技术在构造地貌数据采集方面有着方便灵活、成本低和精度高等突出优势.本文在综述sUAV摄影测量技术的工作原理的基础上,结合构造地貌定量研究中的一些应用实例来介绍该技术在实际应用过程中的具体操作流程和注意事项.最后,简单论述了在复杂构造地貌中识别构造信息并提取相关活动构造地貌特征的一些方法.
其他文献
自一号通知发布以来,2017年全国自然地理学大会得到了相关高校、科研机构等的广泛关注和响应。国内外地理学者纷纷参与大会内容建设。目前,大会各项筹备工作正在稳步推进,会议主办方将竭诚为国内自然地理学界搭建高水平交流平台,并欢迎各位专家、同仁及学生踊跃参与交流最新研究成果,研讨自然地理学学科发展战略,携手共创中国自然地理学辉煌的明天!一、主办单位:中国地理学会
提出了一种联合下视影像与倾斜影像基于整体矢量遮蔽区域纹理补偿方法。首先利用建筑物数字模型整体投影建筑物遮蔽区域检测方法得到传统正射影像上遮蔽区域,然后根据遮蔽区域与周边建筑物成像关系自动选择最优纹理补偿影像,最后对遮蔽区域进行纹理补偿。试验表明,本文方法能够有效地从倾斜影像中找到最优纹理补偿影像,制作出了高质量的真正射影像。
对空间事物的表达与研究模型主要针对多粒度时空数据本身的描述,而不是描述多粒度时空对象的相关性。多粒度时空对象是一种新的时空对象表达方法,其中时空对象关系的演化过程是一种抽象的复杂的网络的过程。本文在多粒度时空对象表达的基础上,对其演化过程进行形式化定义,提出以时变网络的方法构建初步的关系演化过程模型。通过对基于时间切片的退耕还林演化过程关系的描述与表达,形成动态实时变化的网络模型,从而抽象表达退耕
我国提出的"21世纪海上丝绸之路"倡议旨在增进沿边国家和地区的交往,发展面向南海、太平洋和印度洋的战略合作经济带,促进亚欧非经济贸易一体化。目前,我国"21世纪海上丝绸之路"建设正稳步推进,国家决策与行业应用亟需多源空间数据获取与分析方法的支撑。如何从空间信息角度开展"21世纪海
数字高程模型(DEM)在描述地形时会存在一定程度的失真现象,对失真DEM进行修复可以有效地提高其精度及保真度。本文针对DEM在描述规则地形时存在的失真现象,提出了用地形特征约束失真DEM形态结构的失真修复方法,以规则地形中的平地结构地形为例,进行了失真修复试验。首先根据地形特征确定平地地形的DEM应为平面结构,再采用最小二乘法(LS)及随机抽样一致性算法(RANSAC)对其平面方程进行参数估计,进
随着GIS研究领域拓展,空间信息系统面临着全尺度、全类型、全动态表达等挑战,而"全空间信息系统"则成为应对上述挑战的有效途径。时空参考框架是人类时空观的量化表达,面对不同尺度、不同范畴的研究对象,全空间信息系统时空参考框架面临着表达尺度、基准变换以及时空一体化等方面的问题,亟需探索普适化、归一化的时空参考框架表达与转换方法。本文通过对已有一维、二维、三维以及时空参考框架的定义、表达方式的分析与比较
虚拟地理环境教育部重点实验室依托南京师范大学建设,以地图学与地理信息系统国家重点学科、地理学博士后流动站、地理学一级学科博士点和江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心为支撑。实验室瞄准国际地理学与地理信息科学学科前沿,以服务国家和地方的经济建设和社会发展为目标,以"地理数据获取—地理数据分析—地理模型构建—地理过程模拟—地理规律探求"为主线,围绕"虛
同一地理实体在不同的时空粒度下会表现出相异的位置动态变化规律。近年来,如何对地理实体在不同时空粒度下的时空位置进行组织和表达成为GIS研究的热点之一。本文基于面向对象的思想,设计了"三级空间"和"0-1位置变化序列",并由此提出一种地理实体时空位置的多粒度表达方法。在实体时空位置的多粒度描述方面,对于任一地理实体,空间维度上构建一种具有不同空间粒度的"全局—相对—对象"三级空间;时间维度上将不同时
新一代并行空间分析将面临空间大数据分析和实时空间分析服务的挑战。矢量空间计算作为GIS系统中的重要组成部分,在并行化算法设计中存在负载不均,并行扩展性差,IO性能低等技术瓶颈。本文首先从应用需求和技术发展的演变历史回顾了矢量空间分析算法发展过程;然后,从研究现状的角度详细阐述了并行矢量空间分析计算的研究成果,总结了并行空间分析算法的算法特征和技术瓶颈,对不同并行编程模型进行了对比,并提出了并行空间
无人机航拍的图像会受到横风干扰而产生模糊,因此亟需一种锐度评价方法,能够在短时间内从大量图像中有效地甄别出存在问题的部分.本文介绍了一种基边缘检测和直方图信息分析的锐度评价方法,通过锐度函数的构建和修正对照片进行批量检验,不仅使评价结果客观准确,且运算量小适合推广.该方法能够帮助外业人员筛选存在模糊问题的照片,对提高无人机航拍数据采集工作的质量和效率有较大的帮助.