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首先,介绍了GLW模型,它综合了BBV模型与LW模型的特点,即 P(K)、P(W)和 P(S)从Boltz-mann-Gibbs分布向Pareto分布逐渐过渡;然后,从统计学角度探讨了现实复杂网络表现出的 Levy Stable分布特点,即头端倾向于Boltzmann-Gibbs分布,尾端倾向于 Pareto 分布,并提出可以用 Levy Stable分布拟合GLW模型的分布状况;最后,根据中国近年的 IO 数据构建了 ISRN 模型,并发现这类加权有向网络的 P(W)和P(S)具有 Levy Stabl