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首先，介绍了GLW模型，它综合了BBV模型与LW模型的特点，即 P（K）、P（W）和 P（S）从Boltz-mann-Gibbs分布向Pareto分布逐渐过渡；然后，从统计学角度探讨了现实复杂网络表现出的 Levy Stable分布特点，即头端倾向于Boltzmann-Gibbs分布，尾端倾向于 Pareto 分布，并提出可以用 Levy Stable分布拟合GLW模型的分布状况；最后，根据中国近年的 IO 数据构建了 ISRN 模型，并发现这类加权有向网络的 P（W）和P（S）具有 Levy Stabl