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该文针对传统BP神经网络的不足 ,提出了一种改进BP神经网络速度控制器 ,并且应用于感应电机矢量控制系统。为了提高系统的鲁棒性 ,采用了在线辨识技术 ,对参数的变化实时补偿。计算机仿真表明 ,这种基于改进BP神经网络组成的感应电机矢量控制系统具有良好的性能。
一种改进BP神经网络在感应电机速度控制中的应用
【摘 要】
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该文针对传统BP神经网络的不足 ,提出了一种改进BP神经网络速度控制器 ,并且应用于感应电机矢量控制系统。为了提高系统的鲁棒性 ,采用了在线辨识技术 ,对参数的变化实时补偿。计算机仿真表明 ,这种基于改进BP神经网络组成的感应电机矢量控制系统具有良好的性能。
【机 构】
：
华南理工大学
【出 处】
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计算机仿真
【发表日期】
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2003年06期
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