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为了自动识别视频中的表情类别,提出基于面部块表情特征编码的视频表情识别方法。检测并精确定位视频中人脸关键点位置,之后以检测到的关键点为中心,提取面部显著特征块;对面部各特征块提取运动历史直方图动态特征描述子,这些描述子被当作表情特征输入Adaboost分类器进行训练和识别;最终预测视频表情类型。通过在国际通用表情数据库BU-4DFE的纹理图像上进行测试,取得了83.2%的平均识别率,充分证明了所提算法的有效性。跟同领域其他主流算法相比,所提算法具有很强的竞争性。