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一种以遗传算子为基础的混合引力搜索算法被提出用于无约束优化问题的求解，可以避免容易局部最优、收敛速度慢等基本引力搜索算法的弊端。首先，种群多样性通过混沌序列进行维持；其次，对粒子进行引导靠近全局最优区域，通过当前最优粒子与通过概率选择的粒子算出交叉得到的。最后，通过多样性变异操作对当前全局最优粒子操作，避免了局部最优的发生。该方法优秀的寻优性通过8个标准函数运算该算法得到证明。