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研究了多层前馈网络的“过拟合”现象，针对网络拟合效果好，而推广能力差的问题，提出了与ＢＰ算法相结合的、以权值修正量小于某一给定的较小值与收敛标准的权值控制算法。在紫坪埔水库工程洪水预报的神经网络模型中的应用表明，该方法具有提高多层前馈网络推广能力的作用。
提高多层前馈网络推广能力的权值控制算法
【摘 要】
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研究了多层前馈网络的“过拟合”现象，针对网络拟合效果好，而推广能力差的问题，提出了与ＢＰ算法相结合的、以权值修正量小于某一给定的较小值与收敛标准的权值控制算法。在紫坪埔水
【机 构】
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四川联合大学水利系
【出 处】
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水科学进展
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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