【摘 要】
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采用定量结构-性质相关性原理（QSPR）对烃类有机物及其衍生物的过热极限温度（SLT）进行研究,实现了通过分子结构预测过热极限温度的过程,通过遗传算法（GA）筛选出与过热极限温度关系最
【机 构】
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南京工业大学安全科学与工程学院江苏省危险化学品本质安全与控制技术重点实验室
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采用定量结构-性质相关性原理（QSPR）对烃类有机物及其衍生物的过热极限温度（SLT）进行研究,实现了通过分子结构预测过热极限温度的过程,通过遗传算法（GA）筛选出与过热极限温度关系最为密切的分子描述符,采用多元线性回归的方法建立了预测模型,模型的复相关系数为0.955,说明模型具有很强的线性相关性,对模型进行内部验证和外部验证,结果表明模型具有较强的稳定性和预测能力,并且对模型进行了应用域（AD）分析。
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