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为解决当前基于图像灰度特性的匹配算法在面对灰度变化较大或存在较多的干扰时,易出现较高误配率的不足,提出区域梯度特征耦合运动约束的图像匹配算法。利用FAST算子检测图像的特征点,借助Hessian矩阵剔除伪特征点;构建圆形区域,求取其梯度特征,改进SIFT机制,生成特征描述符。建立双向匹配机制,完成特征点的匹配;根据特征点运动方向的特点,构造图像运动约束规则,对匹配特征点进行提纯。仿真结果表明,与当前图像匹配算法相比,所提算法具有更高的抗干扰能力以及最低的匹配耗时。