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在数据库管理中查询优化很关键,而有关解决查询优化的算法又很复杂,这使得一些启发式方法在其中得到应用。应答式数据挖掘查询涉及在大数据库上的随机搜索,由于相关数据量巨大,为加快查询应答的速度,所采用模型应是简单的。在此文中,提出了一种用粗糙集和遗传算法形成的模型,它能产生快速有效的查询应答。粗糙集用于分类和归纳数据集,而遗传算法用于应答相关的关系查询和适应性分类的反馈。这里只考虑了三种类型的查询:基于选择、聚合和分类的数据挖掘查询。