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在人脸识别的研究中,研究者通常通过提高图像的分辨率来提高人脸识别率,但在实践中,由于受到多种因素的制约,这种从研究角度出发的方法在实际应用中有局限性。笔者从情感计算的角度出发,提出了基于PAD理论的人脸情感识别模型,这种三维情感模型不仅能识别低分辨率图像,还能识别出非典型的情感模块,在提高人脸识别的识别率和速度的同时,使机器识别更加人性化和智能化。