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根据力量负担数据的混乱、非线性的字符的意见，时间系列矩阵与阶段空间重建的理论被建立，然后有混乱时间系列的 Lyapunov 代表被计算决定时间延期和嵌入的尺寸。由于数据的不同特征，数据采矿算法被进行分类数据进不同的组。冗余的信息被数据采矿技术，和有预报的天的高度类似的特征被系统寻找了的历史的负担的优点消除。作为结果，训练数据能被减少，当构造支持时，计算速度能也被改进向量机器(SVM ) 模型。然后， SVM 算法被用来与在预告的处理得到的参数预言力量负担。以便证明新模型，的有效性有数据采矿 SVM 算法的