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根据生物嗅觉信息获取的原理，构造了装有传感器阵列的仿生鼻鼻流道和控制装置，实现在嗅觉区域主动控制气体流量和气味分子浓度，提高了嗅觉灵敏度．针对人工嗅觉系统目前广泛采用的模式识别算法——人工神经网络BP算法存在的网络学习算法收敛缓慢的难题，使用更接近生物嗅觉的混沌优化神经网络算法，采用混沌算法对BP神经网络误差修正进行改进．对标准BP算法和混沌优化算法进行仿真比较，验证了混沌优化神经网络算法的优越性．最后用研究的仿生鼻对白酒进行了实验研究，最高识别率达100％．