【摘 要】
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主要对中国煤炭价格影响因素及价格预测问题进行了研究,运用了主成分分析法、插值、灰色预测、时间序列的方法,构建了基于6种因素影响下煤炭价格预测的BP神经网络模型,运用了
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主要对中国煤炭价格影响因素及价格预测问题进行了研究,运用了主成分分析法、插值、灰色预测、时间序列的方法,构建了基于6种因素影响下煤炭价格预测的BP神经网络模型,运用了MATLAB、SPSS、Excel等软件编程求解,得出了不同因素对煤炭价格影响的排序,完成了对未来一段时间煤炭价格的预测,最后结合预测结果给出了相应的政策建议。基于煤炭价格的影响因素对煤炭价格进行预测,将煤炭价格的6个影响因素作为输入层的6个节点预测煤炭价格,进而作为输出层构建BP神经网络;运用MATLAB工具箱确定设定个隐含层,隐含层设定6
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