眼科日间手术信息化管理体系的构建

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通过信息化手段可实现信息共享,优化管理流程,解决眼科日间手术预约、患者宣教、病房管理及随访等方面存在的问题。作者总结分析了某眼科专科医院日间手术管理的现状及面临的挑战,介绍该院利用云计算、人工智能与人脸识别等信息技术,构建并应用眼科日间手术信息化管理体系的实践。该体系包括日间手术预住院管理系统、互联网病房平台、随访管理平台、日间手术电子病历和日间手术流程化专科护理机器人5个部分。该体系应用后1年与应用前1年相比,患者日间手术失约率和非计划二次手术率分别由应用前的2.40%和0.24%下降至应用后的1.00%和0.08%,患者满意度由94.5%提升到99.1%,差异均有统计学意义(n P<0.01)。该体系的应用能够方便患者并确保日间手术安全和效率,为其他医院眼科日间手术信息化管理体系建设提供借鉴。n “,”Means of information technology can achieve information sharing and optimize the management process, and tackle the challenges encountered in the process of ophthalmic day surgery, namely surgery appointment, patient education, ward management and patient follow-up. The authors analyzed the current situation and challenges of day surgeries at an ophthalmic hospital, and presented its practices in building and using the day ophthalmic surgery informationized management system by such information technology means as cloud computation, artificial intelligence and face recognition. This system comprised the day surgery pre-hospitalization management system, Internet platform for wards, follow-up management platform, electronic medical archiving of day surgery, and specialized nursing robot for day surgery process. As compared with the data one year before and after the system in place, the rate of missed surgery, unplanned secondary surgery and patient satisfaction before and after, fell from 2.40% and 0.24% before to 1.00% and 0.08% after. In addition, patient satisfaction increased from 94.5% before to 99.1% after. All the differences were significant statistically(n P<0.01). This system can help patients in medical access, and ensure the medical safety and efficiency of day surgeries, serving as a good reference for ophthalmic departments of other hospitals in building their informationized system for ophthalmic day surgeries.n
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该文研究了一种快速的抗间歇采样转发干扰波形和滤波器联合设计方法.基于罚函数和帕累托最优化原理给出了联合设计模型的优化数学模型.推导优化波形和滤波器过程中矩阵迹的解析表达式,有效降低了算法的计算复杂度.提出了一种基于平方迭代加速方法,解决了主分量最小化方法目标函数近似造成的算法收敛速度降低问题,进一步加快了算法运行速度.仿真结果表明,该文所提出的算法比传统方法具有更快的运行速度.同时,当干扰目标和真实目标在距离上不可分时,该文方法仍能够有效抑制间歇采样转发干扰.
作为一种典型的相干干扰,间歇采样转发干扰利用欠采样原理,能够在雷达接收机产生多个高逼真假目标,使雷达对真实目标的检测失效.针对这一问题,该文提出了一种基于多普勒容忍的多脉冲互补序列和接收滤波器联合设计的抗间歇采样转发干扰方法.首先,考虑设计序列的多普勒容限,以最小化发射序列和接收滤波器模糊函数旁瓣能量以及干扰信号和接收滤波器模糊函数能量为优化指标,同时考虑了发射波形的恒模约束以及非匹配滤波体制的信噪比损失约束等.然后,提出了基于优化最小化方法的交替迭代优化算法解决所提出的非凸优化问题.最后,仿真实验表明,
雷达波形指雷达发射的射频信号调制样式.雷达发射的电磁能量为达成应用目的而采取幅度、频率、相位、时间、空间、极化等多个域的(联合)调制,可实现各种各样的雷达波形.
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目的:比较上海市浦东新区区属公立综合医院人力资源配置实际情况和测算数据,为进一步优化人力资源配置方案提供数据基础。方法:利用上海市浦东新区卫生统计信息系统收集9所区属公立综合医院2019年的人员配置情况和业务数据,并基于此测算理论编制数量和岗位数量。对数据进行描述性分析,通过配对n t检验和Wilcoxn符号秩和检验比较理论数量与实际数量的差距。n 结果:9所区属综合医院的实际编制数量低于理论编制数量(n Z=-2.55,n P=0.011),实际岗位数量低于理论岗位
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新医改下高质量的成本核算是增强公立医院经济运行效能的重要抓手和有效手段,相较于单一院区,单体多院区的成本核算工作更加复杂和具有挑战性。作者分析了单体多院区医院成本核算中存在的问题及其产生的原因,如构建精细化的多院区成本核算体系缺乏顶层设计、各类成本难以合理归集和分摊、缺乏强有力的信息支撑、项目成本核算调研方式陈旧等,并针对性提出了进行高质量多院区成本核算的对策建议,以期充分发挥成本管控在公立医院高质量发展中的引领作用。“,”In the era of the new healthcare reform,
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成本数据口径治理是精细化成本管理的重要基础。某医院基于多院区成本数据管理中存在的诸多问题,构建了多院区成本数据口径治理模式。通过加强顶层设计,在建立数据字典映射对照库、科室名称及口径归口统一、医疗服务收费项目精准归类、固定资产与收费项目精准匹配、耗材收费库与采购库管理系统的互联互通、手术疾病病种与收费项目精准匹配方面进行数据治理,实现了多院区成本数据的一致性和可比性,构建了多院区自动化、流程化、标准化、一体化的数据治理模式,可为其他多院区医院的成本管理提供参考。“,”Cost data caliber g