摘要：随着互联网技术的不断更迭，传统的电力营销模式，已经不能适应电力企业的相关业务的开展。为此需要建设信息化的电力营销新模式，在开展具体的工作的时候，可以充分的发挥大数据处理技术的作用，推动营销信息化的建设效率。基于此，本文对大数据在电力营销中的应用现状进行分析，希望能给相关的工作人员提供一些参考。
关键词：大数据;电力营销;应用现状
1前言
随着现代电力市场的不断发展，人们对于电力能源的需求和标准也越来越不同，单一化的电力营销势必成为阻碍电力企业发展的绊脚石，因此，电力企业开始将大数据技术引入电力行业中，基于大数据技术的全面信息基础与强数据处理能力上，将电力营销中原有的技术内容进行优化，当然，其在创新现有的营销模式内容同时，也产生了各种运行问题，需要技术人员和管理部门进行改善和提升，从而为电力企业进一步发展奠定好坚实基础。
2大数据分析对电力营销工作的重要性
2.1大数据分析对客户档案的重要性
对客户档案库进行完善，确保对客户信息能够合理掌握，并且还可以为客户实现服务提供相应的基础信息。采用大数据可以对客户信息实现全面分析，对既有的信息进行整合，从而对各个较为分散的客户信息进行整合。比如，客户的基本档案资料和用电采集信息等，对缺少的信息进行补充，尤其是需要对客户的一些关键信息加强重视，对现有的设备档案和设备运行状况进行补充，还有客户的应急预案以及供电合同等信息;加强对客户现阶段和相关历史信息进行深化分析;对客户电气设备的状态进行监视，以此来对客户的用电状况做好管理，在基础数据方面实现整体覆盖，确保能够按照客户的实际需求对其相关细节进行调整。
2.2大数据分析对量价费损的重要性
采用大数据平台，对于电费回收、到账、销账以及电价执行等方面实现监控，尤其是一些耗能比较高和特殊客户，将电费资金到账效率提升以及对电价的执行精准度提升，从而降低电费的损失。对整体电力用户以及特殊客户群体数据分析工作认真做好，对于不同的风险采用不同的对策，保证电费能够顺利回收。在对策的制定中，需要对用户的债权和债务关系以及对经营中的资金流等做好调查，相对于一些大客户需要制订“一户一策”，在这当中，主要就是加强三方存管以及抵押担保和银行保函等措施，采用分次结算以及月初滚动缴存方式，确保大客户的这种“一户一策”有明显的效果。并且在大数据分析技术的基础上，对电价执行情况进行规范，对相关政策合理的落实到位，将电价调整经验做好总结，从而能够全面的实现电价调整，保证电价执行率到百分百。现阶段，通过大数据分析，量价费损中，对相关的监测异常用户做好现场的核查工作，避免管理中产生漏洞，为企业的经济效益提升有着很重要的作用。
3大数据在电力营销策略中的应用
3.1以客户为中心，分析消费者的潜在需求
随着售电侧市场的进一步开放，“互联网+”电力营销技术的进一步普及，电力用户可以通过多种渠道方式进行电力需求的反映，再加上用电信息采集系统的进一步完善和普及应用，用户的各类潜在需求都可以通过海量的数据来追溯分析。供电企业通过对电力大数据进行梳理、分析不仅能根据各行业的用电行业特性为大客户提供技术参考，还可以根据其供需关系，已有的资源，以及发展规划，进行能耗分析，分析其用电成本，优化用电空间，为大客户制定最优规划，提高其电能利用效率。而对居民以及商业用电客户，随着智能家电的推广、普及，电力大数据能实时分析其用电负荷曲线，所有家电运行状况、消耗电量所占比重，使客户对所用电量了然如胸。
3.2细分客户群体，制定差异化营销服务方案
大數据能提供全面多样的信息数据，电力营销需要通过分析，了解用户的消费心理，确定固定的用电人群，让电力营销有更明确的目标，并根据用户的具体需求制定有针对性的营销方案，对不同的人群开展个性化的营销。经济发展带动了人们的用电需求，需求的多样化也需要营销工作作出个性化的改变，利用大数据的特点能够提高营销工作的精准化和差异化，使服务更有针对性和目的性，提高服务质量，改善消费市场。化分消费者群体需要通过对大数据的分析才能实现，这样能够兼顾个体消费者的用电需求，对电力企业的发展有重要的意义。未来，个性化、差异化营销的地位会越来越重要。
3.3改变营销策略促进优化产品组合
随着社会经济发展水平的提高，人们对于高质量产品的需求量远远高过低价格的消费。应用大数据能够有效的促进电力企业进行营销模式的改革，通过优化产品组合方式获取更多的需求量，而不是通过低价竞争模式抢占市场份额。大数据能够帮助电力企业进行消费者需求的统计，通过了解目标客户在未来一段时间内的用电需求，为其制定相应的产品组合套餐形式进行营销，并积极的开展节庆促销等活动能够更好的带动客户的购买欲望。
3.4拓展营销新市场，制定产品新战略大数据
使用大数据分析数据，不断开拓新的市场、发展新的业务是电力企业营销保持快速发展的根本解决途径。要想做到领先于同行企业，稳固自身的市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，不断开拓新的产品领域，从而制定出更加可行、更为符合客户个性化需求的产品战略。
3.5用电负荷风险预测
这是企业在电力营销服务调度中不可或缺的一部分，具有重要意义，只有对该风险进行有效的控制，才能够促进电力调度准确性的提升。以往对于该风险的预测，一般是基于过往信息变化的规律为基础进行预测，然而会受到很多因素的影响，这些因素都是无法控制的，例如，天气情况等，这就会影响到对用电负荷预测的正确性，但是利用大数据平台就可以解决这一问题，对数据进行挖掘分析，可以找出隐藏的用电负荷数据变化规律，能够较为准确的进行短期负荷预测，把该方法和传统用电负荷预测方法进行结合，就能够有效的提升用电负荷预测的正确性。
3.6大数据在反窃电检查中的应用
利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大。
4结束语
综上所述，大数据时代的来临对传统企业以及互联网企业都带来了较大的冲击，越来越多的企业开始选择利用大数据来实施营销管理。作为电力企业也需要做到与时俱进，能够合理进行改革，在当前大数据时代下做好营销管理体系的重构，这样才能够促进核心竞争力的不断提升，同时也能够显著提高经济效益
参考文献
[1]庞建军.基于大数据的电力营销管理分析[J].集成电路应用，2020，37（01）：110-111.
[2]蔡春育.大数据在电力营销中的应用现状[J].通讯世界，2019，26（12）：222-223.
[3]姜芬，王强，况贞戎.电力营销大数据在反窃电检查中的应用浅析[J].低碳世界，2019，9（12）：108-109.