【摘 要】
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在大面积的棕榈树种植园,棕榈果采摘后,主要依靠人工计数统计,存在计数效率低、误差大甚至虚报数量等现象。基于此,提出并实现了一种基于OpenCV的棕榈果自动计数系统,系统首先以拍摄的棕榈果照片为输入,经过图像降维、降分辨率、灰度化和滤波等预处理,以图像的灰度直方图中两峰之间的鞍值作为二值化的阈值,能够较好地自适应图片中光线的影响,提取出识别目标并剔除背景;然后对图像采用形态学展开操作;最后在图像中查
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在大面积的棕榈树种植园,棕榈果采摘后,主要依靠人工计数统计,存在计数效率低、误差大甚至虚报数量等现象。基于此,提出并实现了一种基于OpenCV的棕榈果自动计数系统,系统首先以拍摄的棕榈果照片为输入,经过图像降维、降分辨率、灰度化和滤波等预处理,以图像的灰度直方图中两峰之间的鞍值作为二值化的阈值,能够较好地自适应图片中光线的影响,提取出识别目标并剔除背景;然后对图像采用形态学展开操作;最后在图像中查找联通区域,并剔除形态失真的区域,统计并输出棕榈果的计数结果。经试验验证,识别效果较好,计数准确,系统具
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