【摘 要】
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针对测量仪器经优化后的校准间隔呈现非等时距的特点,提出一种灰色非等时距校准间隔预测方法。通过分析历史校准数据的特征,建立校准数据的数学描述模型。考虑到历史校准数据
【机 构】
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聊城大学汽车与交通工程学院,北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
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针对测量仪器经优化后的校准间隔呈现非等时距的特点,提出一种灰色非等时距校准间隔预测方法。通过分析历史校准数据的特征,建立校准数据的数学描述模型。考虑到历史校准数据小样本、非线性的特点,采用灰色新陈代谢非等时距GM（1,1）预测模型,预测测量仪器的非等时距校准间隔。实验表明：灰色新陈代谢非等时距GM（1,1）模型克服了随机扰动对系统的影响,更能反映系统的变化趋势,适用于测量仪器非等时距校准间隔的预测。
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