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针对制浆造纸自动控制中打浆度的测量问题，提出采用基于神经网络的软测量技术进行打浆度测量，用BP算法建立了打浆度软测量的神经网络模型，给出了神经网络建模的具体实现方法．仿真结果表明，基于神经网络的软测量方法用于纸浆浓度的测量是可行和有效的．
基于神经网络的打浆度软测量技术研究
【摘 要】
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针对制浆造纸自动控制中打浆度的测量问题，提出采用基于神经网络的软测量技术进行打浆度测量，用BP算法建立了打浆度软测量的神经网络模型，给出了神经网络建模的具体实现方法．仿真
【机 构】
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陕西科技大学电气与信息工程学院
【出 处】
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陕西科技大学学报
【发表日期】
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2007年4期
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