【摘 要】
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根据13家线上供应链金融风险30个评价指标的样本数据,采用逐次低维投影寻踪(LDSPPC)模型进行综合评价研究,结果表明:LDSPPC模型的适用性很好,能同时得到各个评价指标的重要性
【机 构】
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上海商学院东方财富传媒与管理学院,上海商学院信息与计算机学院
【基金项目】
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2016年度全国统计科学研究一般项目“高维数据降维技术的逐次投影寻踪建模与实证研究”(2016LY93);上海高校知识服务平台“上海商贸服务业知识服务中心”项目(ZF1226)
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根据13家线上供应链金融风险30个评价指标的样本数据,采用逐次低维投影寻踪(LDSPPC)模型进行综合评价研究,结果表明:LDSPPC模型的适用性很好,能同时得到各个评价指标的重要性及其排序结果,对各个线上供应链的金融风险水平进行综合评价、排序与分类等,直接揭示线上供应链金融风险水平与各个评价指标之间的线性关系,后续应用非常便捷。与专家法相比,评价分类结果完全一致,但客观性更好,并实施精细排序。由于样本数量少于评价指标个数,理论上不能建立具有泛化能力和实用价值的BPNN模型。
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