基于D—S证据理论和支持向量机的液压泵故障诊断技术

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针对D—s证据理论中难以确定基本概率分配的问题,提出利用“一对一”支持向量机分类解决基本概率分配的方法。首先,通过试验采集了液压泵各种故障状态下的振动信号和压力信号;其次,运用小波包分解提取各频带能量作为特征向量;最后,用所提出方法解决了基本概率分配,并将D—s证据理论和支持向量机相结合对液压泵进行了故障诊断。实验结果验证了该方法的有效性。
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