基于深度学习的泛在电力物联网应用场景分析

来源 :电工技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户:kang573
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
建设安全、稳固且信息共享的泛在电力物联网是当前电力行业的研究重点。随着人工智能技术的不断发展,深度学习以其优异的数据处理能力、强烈的态势感知能力广泛应用于各行各业。基于此,总结泛在电力物联网的基本结构、关键技术及深度学习基本理论,对深度学习在电力行业的应用进行论述,为深度学习在泛在电力物联网中的应用提供借鉴。
其他文献
对交通事故现场视觉图像的优化识别,可有效提高交通事故处理效率。对视觉图像进行识别,需要获取现场图像形态学特征,建立交通事故现场图像扇形区域特征向量,完成对图像的优化识别。传统方法通过提取图像关键点的邻域图像特征,设定合理阈值,但忽略了建立图像扇形区域特征向量,导致识别精度低。提出基于智能视觉的交通事故现场视觉图像识别方法。利用均值背景建模理论提取事故现场背景图像,对背景图像进行归一化处理,同时将事
对高压输电网供电均衡性的监测,能够有效提高输电网供电稳定性。对输电网供电均衡性的实时监测,需要建立隶属度函数,获取异构数据监测的最优方案,完成高压输电网供电均衡性的实时监测。传统方法首先批量处理输电网线路状态监测数据流,判定线路差异化数据,但忽略了获取监测最优方案,导致监测精度偏低。提出小波包时间熵的高压输电网供电均衡性实时监测方法。对采集的高压输电网线路数据进行归一化处理,分析小波包时间熵不同运
采用传统的统计检测方法进行高分辨雷达目标检测时不能充分利用目标回波的全部能量,影响雷达的检测性能.基于二进制积累检测方法和模糊检测理论,提出了两种模糊积累的检测方
为使红外目标背景的对比度有效地表征目标背景红外特性差别,用目标背景之差的绝对值与两者间较小值的比值来定义目标背景的对比度的大小,克服了传统定义方法的不足.仿真计算结果表明,与两种传统红外目标背景对比度计算方法相比,本文方法能更好地反映目标背景的差别,更有效地表征目标与背景之间的对比度,有利于目标探测最佳波段的选取.
目的:观察创可贴在连续非卧床腹膜透析(CAPD)患者腹膜透析导管(腹透管)和晚期(手术6周后)出口护理中应用的安全性和有效性。方法:护理腹透管时,在距导管出口约5-6cm处用创可贴中间部分
目的:测定奥沙利铂脂质体的包封率。方法:采用超滤法分离脂质体中游离药物;用HPLC测定脂质体的包封率。结果:超滤能较好地把脂质体和游离药物分离,高、中、低浓度平均回收率符合测
总结7例生殖器巨大尖锐湿疣患者的护理经验。通过心理护理,严格消毒隔离,术前疣体及皮肤准备,术后创面护理及健康指导等护理措施,患者3—5周后均康复出院。
摘要:音乐这一门艺术是时间的艺术,听觉的艺术,也是情感的艺术。学生在学习音乐过程中能获得许多的审美体验,他们的审美能力在音乐的学习与感知中得到了提升。他们在音乐课堂上无论是欣赏还是学唱,无论是思考还是做活动,都是在一种轻松欢乐的氛围中去完成的,音乐带给了他们美与乐。下来,我就从三个教学常见的环节简单谈一谈在音乐课上,怎样发挥音乐寓教于乐的特点,让课堂教学效果更好。  关键词:小学音乐;课堂教学;寓
阳光体育运动发展应与落实学校体育根本任务——“立德树人”有机协调融合,要将健康、教育和快乐“三位一体” 运动同步融合推进,让广学生在进行体育运动锻炼过程中感受到阳
介绍一种国外引进的高阻接地系统原理、参数和构成模式,以及与之配套的方向接地保护配置情况,结合石油化工装置的电气系统特点,分析这种接地方式的优点.