【摘 要】
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控制向量参数化（Control vector parameterization,CVP）方法是目前求解流程工业中最优操作问题的主流数值方法,然而,该方法的主要缺点之一是计算效率较低,这是因为在求解生成的
【机 构】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室,南车株洲电力机车研究所有限公司
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控制向量参数化（Control vector parameterization,CVP）方法是目前求解流程工业中最优操作问题的主流数值方法,然而,该方法的主要缺点之一是计算效率较低,这是因为在求解生成的非线性规划（Nonlinear programming,NLP）问题时,需要随着控制参数的调整,反复不断地求解相关的微分方程组,这也是CVP方法中最耗时的部分.为了提高CVP方法的计算效率,本文提出一种新颖的快速近似方法,能够有效减少微分方程组、函数值以及梯度的计算量.最后,两个经典的最优控制问题上的测试结
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